写于 2018-10-08 02:03:08| 永利澳门娱乐平台| 澳门永利2016年的网站

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综合来源“令人兴奋的是,我们终于拥有了可以看待整个经济体的技术,并开始了解退潮和流动的位置,并预测未来潜在的经济衰退或潜在的资源限制,”他“这与围绕社交媒体的炒作完全不同,社交媒体真正专注于低延迟游戏,并且是第一个识别卡尔·伊坎推文的时候,或者当公司的首席执行官说愚蠢的事情时 - 或总统,那件事“拥有计算机科学博士学位的多丽丝认为推特可能很有用,但在一个更有限的领域,他说它不包含回答大量问题的信息

这对交易者来说很有意思,事实证明,从Twitter中提取信息非常困难,消除了交易者对其感兴趣的噪音“没有什么能真正与Twitter合作,因为基本上没有那么多的信息推特,“多丽丝说道”我觉得很多东西都落在了这里 - 无论是自然语言处理还是一般的人工智能 - 人们都希望它能够从基本上没有那么多信息的地方提取信息“使用Twitter进行的事件交易正在使用所谓的白名单,其中只使用经过验证的公司或影响者帐户

在整个Twitter上,firehose可以提供人群的智慧,但它非常嘈杂,并且很容易变得非常昂贵的交易观点然而,一些专家可以证明基于Twitter的指标在很长一段时间内基本上超越市场情绪分析公司iS entium从大量非结构化的社交内容中提取可操作的指标它指出由纳斯达克委托进行的独立研究,由iSentium首席执行官Lucena Research Gautham Sastri执行,强调他的公司不会使用一袋词语“我们的语言学家团队,由Anna Maria di Sciullo博士领导[来自麻省理工学院的博士后,皇家学会会员]都拥有博士学位,自2008年以来一直致力于建立一个系统,旨在以类似人的方式理解社交媒体信息“如果短信由于它们是简短而重要的,所以它们的价值较低,那么如何解释丘吉尔的“第二次世界大战史”中广泛提及他发送和接收的电报

为什么在布莱切利公园建造Enigma机器的资源如此之多呢

“我认为简洁确实是机智的灵魂;而低延迟,结合数量,可以在适当利用时提供巨大的优势”Sastri继续说他的公司在一秒内处理更多的社交内容而不是整个纽约证券交易所在一天内生产“对于我们处理的每条推文,我们生成24个不同的领域,可以提供有关人口统计,地理位置,传染等的深刻见解”即使有回复和主题标签,Twitter也是非常不同的,缺乏强大的多丽丝说,主题线索感 “如果你查看公司内部的电子邮件档案,你会有更丰富的内容,”他说,“从中你可以建立一个更加丰富的图片,了解组织的不同部分如何互动以及连接的位置和主题人们正在讨论“例如,对线程长度的分析会告诉你事情是否正在衰退 - 你只是在Twitter上没有那么丰富它在某种程度上是非常成功的,因为它是如此简短和重要,但这使它变得不那么有价值从分析角度来看,大数据分析公司RavenPack的首席数据科学家Peter Hafez表示,投资者在Twitter上找到了价值,但没有人们想象的那么多,而且没有你所看到的那么多更多传统消息来源,如新闻“那就是说,我相信推特可能会获得第二次生命,因为应用的技术知识图正变得越来越先进”Twitter更多的是追踪消费者情绪,而不是关注先知的观点人们发布关于他们喜欢或不喜欢的产品的推文,他们想要购买什么,观察到由给定药物引起的副作用等等“他们不一定推特关于拥有该产品的公司或某个子公司

例如,我可能会说我喜欢新的Q5,但我可能会忽略产品的拥有者奥迪;当然,如果我想交易股票市场,我将不得不购买奥迪的所有者大众汽车,我当然可以买卖奥迪的公司债券,跳过回到大众的链接;以时间点方式跟踪产品是困难的部分“今天内部内容正在推动讨论,许多金融公司正在寻找内部内容,如电子邮件和即时消息,如Slack,即时Bloomberg,Symphony,Skype等等竞争优势Hafez补充说:“更多的传统公司已经开始将他们的电子邮件和内部投资笔记转化为可操作的数据点,可以在他们的投资过程中更直接地使用,基本上可以在组织内更容易地访问内部内容

它可以更深入地了解组织与公开信息相比具有真正的竞争优势“回到更加宏观的世界图景,Doris认为NLP技术与人为的自由裁量分析相吻合,在算法上快速表面信息的能力将是一个基本的最佳点”它是关于什么将是是宏观环境的终极真理;利率会发生显着变化;货币供应量会发生重大变化;我们是否认为社会经济或全球地缘政治环境会发生重大变化

“他说”你所做的那种东西需要人类的认知才能理解它是一种时尚还是实际上是建立一个长期趋势“并且关于公司发布其信号的回测,Doris指出,了解交易成本是否已被考虑在内是非常重要的”如果你不考虑交易成本,那就是微不足道的创造一个总能赚钱的“信号”,例如假设您可以在主要指数未来价格移动时和股市赶上之前立即交易大量股票“